AI 預測 蛋白質、蛋白質 預測、蛋白質結構分析在PTT/mobile01評價與討論，在ptt社群跟網路上大家這樣說
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AI 預測 蛋白質在AI 預測蛋白質結構贏過科學家，科學家也要失業了？才不會 ...的討論與評價
克里斯蒂安的發現，指出了一條新的研究方式，只要有一條簡單的胺基酸序列，就能夠預測最終蛋白質的立體結構，並得知該蛋白質具有的功能。 各路好手匯集一堂，由AI 突破預測 ...
AI 預測 蛋白質在幾乎涵蓋所有已知蛋白質！DeepMind以AI預測2億蛋白質結構的討論與評價
2020年時，DeepMind開發的人工智慧模型AlphaFold2，成功以原子級的精準度，預測簡單的氨基酸鏈如何摺疊為三維結構，在國際蛋白質結構預測競賽(CASP)中贏得 ...
AI 預測 蛋白質在擊敗AlphaFold？ Meta AI 2週預測6億蛋白質結構首揭 ...的討論與評價
美國時間10月31日，Facebook、Instagram母公司Meta旗下MetaAI宣布，運用人工智慧(AI)演算法ESMFold預測出高達6億種蛋白質3D結構，遠遠比3個月前Google ...
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AI 預測 蛋白質在Meta AI釋出含有逾6億蛋白質結構的資料庫與相關模型的討論與評價
Meta宣稱ESM Metagenomic Atlas是全球最大的高解析度蛋白質預測資料庫，是既有任何蛋白質結構資料庫的3倍，也是首個大規模覆蓋總體基因體學蛋白質的 ...
AI 預測 蛋白質在蛋白質結構預測50 年難題？ DeepMind 新一代AI 迎刃而解！的討論與評價
11 月30 日，Alphabet 旗下的DeepMind 公布一套AI 系統AlphaFold，能快速準確預測蛋白質折疊結構，以及幾天內折疊的變化，並且已經獲得蛋白質結構預測 ...
AI 預測 蛋白質在預測蛋白質結構只是開始AI或為生命科學領域帶來巨變的討論與評價
而人工智能應用於蛋白質結構預測的最新成果，即AlphaFold2，能在幾天甚至幾分鐘預測出以前要花費數十年才能得到的具有高置信度的蛋白質結構。 “剛開始大家 ...
AI 預測 蛋白質在人工智能破解蛋白質結構可能引發醫學革命的討論與評價
谷歌AlphaFold人工智能軟件成功預測人體幾乎所有蛋白質結構，突破生物學最大謎團，可能會觸發一場醫學革命。
AI 預測 蛋白質在50 年未解之謎，蛋白質摺疊在AI 協助下終撥雲見日？的討論與評價
AlphaFold 難能可貴之處在於它成功做到不用比較模版就能預測蛋白質結構，這顯示我們現在僅需要胺基酸序列就可以預測任一蛋白質的結構。 前人在CASP 結構 ...
AI 預測 蛋白質在30 年資深醫藥界人士抨擊AlphaFold：媒體愛誇大的討論與評價
DeepMind 近日公布AlphaFold 最新進展：預測超過100 萬個物種2.14 億個蛋白質結構，幾乎涵蓋地球所有已知蛋白質，再次刷新眾人對它的期待。
AI 預測 蛋白質在照亮整個蛋白質宇宙：DeepMind「順手」放大招，要一舉攻下 ...的討論與評價
AlphaFold性能在CASP13蛋白質結構預測比賽第一，隨後發表於《自然》期刊。 DeepMind擴編AlphaFold團隊，正式開始打造新AI系統。 2020年：解決生物學50年 ...